Walmartの AIアシスタント「Sparky」利用者はカゴ単価が35%高いという調査結果

米国小売最大手Walmartが2025年6月に投入したAIショッピングアシスタント「Sparky」が、2026年に入って本格的な成果を出し始めているという報道が相次いでいます。キーワード検索に頼らない「会話型の買い物」が、実際の売上にどうつながっているのかを見ていきます。

この記事でわかること

• Sparkyとはどんな機能か
• 利用者とそうでない顧客の数字の違い
• Walmartが見据えている「AIが主役の買い物」
• 広告ビジネスとしてのAIアシスタント活用

カゴ単価(AOV)が利用者とそれ以外で35%の差

Digital Commerce 360の報道によると、Sparkyを利用している顧客の平均注文単価(AOV)は、利用していない顧客と比べて約35%高いという調査結果が出ています。Walmartのアプリ利用者のうち、すでに半数近くがSparkyを使ったことがあるというデータもあり、特別な機能ではなく主要な買い物導線になりつつあることがうかがえます。

CEOが「買い物の主役になる」と明言

Walmartのダグ・マクミロンCEOは2026年第2四半期の決算説明会で、Sparkyについて「商品発見から再注文・返品管理まで、買い物のあらゆる場面で中心的な役割を担っていく」という趣旨の発言をしています。単なる検索の代替ではなく、注文履歴の管理や再購入の提案まで含めた「買い物全体の窓口」として位置づけられている点が特徴です。

ChatGPT・Geminiの中にもSparkyが入り込む

さらに興味深いのは、SparkyがWalmartのアプリの中だけでなく、ChatGPTやGoogle Geminiの中からも利用できるように統合が進められている点です。自社アプリの外にあるAIチャットの中に売り場を広げていく動きは、「お客様が普段使っているAIの中に入り込む」という新しい集客の形を示しています。

よくある質問

Q. AIアシスタント経由の購入は普通の購入と何が違うのですか? A. 会話を通じて絞り込まれた提案を受けるため、無関係な商品を見て回る時間が減り、結果的に関連商品も一緒にカゴに入りやすくなる傾向があるとされています。

Q. 個人や中小のネットショップにもこの流れは関係ありますか? A. 直接Sparkyを使うことはできませんが、「AIが商品を選んでお客様に薦める」時代の買い物行動の変化として、商品情報の整備の重要性は共通して高まっています。

大手の事例ではありますが、「AIがどんな情報をもとに商品を選んでいるか」を知っておくことは、規模に関わらずネットショップ運営のヒントになります。